테이블과 검색어 1¶
IRIS Studio 의 챠트-테이블 유형에서
필터링 ( 검색에 추가/제외하기 )
where
sql 문에서 CASE WHEN 구문
을 검색어로 사용한 결과를 테이블에서 확인해 봅니다.
데이터 모델¶
데이터 모델 : SEOUL_MELT_FIRE_CAUSE
기간 : 2011 ~ 2018년 연간 통계
내용 : 서울시 소방서, 화재원인별 화재 발생 건수 통계

- 팁
챠트를 테이블 유형으로 출력할 때의 시각화 옵션은 IRIS Studio 보고서 시각화옵션 을 참조하세요.
테이블 : 검색어 “*”¶

테이블 : where 구문으로 필터링하기¶
* FIRE_CENTER='종로소방서' YEAR=2018 | WHERE FIRE_CAUSE like '실화%'
FIRE_CENTER 가 ‘종로소방서’ && YEAR=2018 인 데이터 중에서( 파이프로 전달함 ) FIRE_CAUSE 가 “실화” 로 시작하는 데이터를 검색합니다.
자세한 설명 - 검색어 WHERE

테이블 : sql 문 - CASE WHEN 예제¶
* FIRE_CENTER='종로소방서' YEAR=2018 |
sql "select *,
CASE WHEN FIRE_CAUSE like '실화%'
THEN '실화'
WHEN FIRE_CAUSE like '방화%'
THEN '방화'
ELSE FIRE_CAUSE
END CAUSE_KIND
from angora"
FIRE_CENTER 가 ‘종로소방서’ && YEAR=2018 인 데이터 중에서( 파이프로 전달함 ) CASE WHEN 문으로
FIRE_CAUSE(화재원인) 이 “실화”로 시작하는 데이터는 CAUSE_KIND = ‘실화’
FIRE_CAUSE(화재원인) 이 “방화”로 시작하는 데이터는 CAUSE_KIND = ‘방화’
그 외는 CAUSE_KIND = FIRE_CAUSE ( 나머지 “자연적인_요인” )
